Nvidia, producătorul de cipuri care a beneficiat semnificativ de entuziasmul legat de AI, a scăzut cu 18,1%.
Conform datelor oficiale ale Băncii Mondiale, Produsul Intern Brut (PIB) al României a fost de 351 miliarde de dolari americani în 2023.
Capitalizarea bursieră a companiei a scăzut cu peste 600 de miliarde de dolari din cauza căderii.
Astfel, acțiunile gigantului tehnologic erau pe cale să înregistreze cea mai proastă zi din martie 2020 încoace.
Prețul acțiunilor a atins în timpul ședinței cele mai joase valori din luna octombrie.
Pierderile Nvidia au contribuit la scăderile altor tranzacții legate de AI și ale pieței americane în general.
Acțiunile Micron și Arm Holdings au scăzut cu peste 13% și, respectiv, 11%. Producătorii de cipuri Broadcom și Advanced Micro Devices au pierdut peste 18% și 7%.
Constellation Energy și Vistra, două dintre cele mai cunoscute companii legate de infrastructura energetică pentru AI, au scăzut cu peste 19% și, respectiv, 28%.
Piețele internaționale au resimțit, de asemenea, impactul. Companiile de cipuri din Olanda, ASML și ASM International, au înregistrat scăderi semnificative în tranzacțiile europene.
În Asia, acțiunile japoneze din sectorul cipurilor, inclusiv Advantest și Tokyo Electron, au scăzut semnificativ.
DeepSeek a lansat în decembrie un model de limbaj open-source gratuit, susținând că a fost dezvoltat în doar două luni, la un cost mai mic de 6 milioane de dolari – mult mai puțin decât cheltuielile raportate de omologii din Occident.
Săptămâna trecută, compania a lansat un model care, potrivit rapoartelor, a depășit cele mai recente modele ale OpenAI în multe teste realizate de terți.
„DeepSeek reprezintă un avans excelent în AI și un exemplu perfect de scalare la momentul testării”, a declarat un purtător de cuvânt Nvidia.
„Munca DeepSeek ilustrează cum pot fi create noi modele folosind această tehnică, valorificând modele și resurse computaționale disponibile pe scară largă, care respectă complet controalele de export. Procesul de inferență necesită un număr semnificativ de GPU-uri Nvidia și rețele de înaltă performanță. Acum avem trei legi ale scalării: pre-antrenare, post-antrenare, care continuă, și o nouă scalare la momentul testării.”