Un model de învățare profundă care poate prezice cu o precizie de peste 80% dacă un copil va deveni obez în următorii trei ani a fost dezvoltat de cercetătorii de la Southern Methodist University din Dallas, scrie Mediafax.
Sistemul folosește doar informațiile din fișele medicale electronice ale copiilor, date care sunt oricum colectate în mod obișnuit de medici.
Studiul, care a analizat datele a peste 36.000 de copii cu vârste între 0 și 10 ani, a demonstrat că acest instrument poate fi deosebit de util pentru copiii între 2 și 7 ani.
„Este un instrument de screening obiectiv care poate ajuta medicii să identifice din timp copiii cu risc de obezitate", explică dr. Mehak Gupta, coordonatoarea studiului.
„Astfel, se poate interveni cu sfaturi despre un stil de viață sănătos înainte ca problema să apară".
Avantajul major al acestui sistem este că poate fi ușor integrat în practica medicală zilnică, deoarece nu are nevoie de teste sau măsurători suplimentare, ci folosește doar informațiile pe care medicii le colectează oricum în mod regulat.
Studiul va fi publicat în revista Obesity Pillars în decembrie, potrivit Medicalxpress.